Нейроморфный чип "Алтай"
Искусственый
интеллект
для контроля производственных процессов
и действий персонала

Машинное обучение, искусственный интеллект, нейронные сети — это новые технологические тренды, которые скоро будут повсеместно применяться для контроля, повышения эффективности и автоматизации существующих производственных процессов. Лидерство в любой отрасли бизнеса напрямую зависит от технологического превосходства. Сейчас лучший момент для внедрения передовых технологий.

Начиная с 2012 года, нейронные сети демонстрируют лучшие результаты в интеллектуальной обработке фото и видео данных. На данный момент методы и программные инструменты для работы с нейронными сетями развились достаточно для того, чтобы их можно было применять в реальных задачах.
Возможности
альтернативный текст

Видеокамера и компьютер могут
без потери качества заменить
человека, выполняющего функцию
визуальной оценки.
альтернативный текст

Интеллектуальное машинное зрение
может идентифицировать персонал,
фиксировать выполнение служебных
обязанностей и вести учет тайминга.
альтернативный текст

Интеллектуальная система
может быть интегрирована
с другими производственными
системами для автоматизации процесса.

Как это работает?
Видеокамера снимает объект
интереса (продукция, сырье,
персонал и т.д.).
Информация от камеры
поступает на компьютер.
Программное обеспечение на
базе обученной нейронной сети
анализирует информацию и дает
оценку происходящему на видео
(брак, годная продукция,
нежелательное поведение персонала и т.п.)
альтернативный текст
Преимущества
альтернативный текст
Превосходит инспектора по качеству и стабильности работы.

Не требует программирования.

Решает задачи, которые невозможно запрограммировать.

Низкая стоимость внедрения и владения.

Можно устанавливать на работающие производственные линии.

Позволят повысить эффективность производственных процессов,
в том числе экономическую.

Позволят повысить качество производимой продукции.

Позволят осуществлять контроль за персоналом,
в том числе за выполнением критически важных операций.
Успешно решённые
задачи
Обнаружение сотрудников одетых не по форме. Достигнутая вероятность
правильного распознавания — 95%.

Распознавание товара по этикетке для автоматического
контроля списываемых товаров.

Подсчет покупателей в торговом зале и в очереди перед кассой.

Распознавание купюр, передаваемых кассиру, и их номиналов.

Автоматическое выявление бракованных древесно-волокнистых плит.

Автоматическое выявление дефектов окрашивания ДВП.
Сколько стоит?
Этап

Анализ процесса производства

Сбор данных для обучения

Обучение нейронной сети

Внедрение интеллектуальной системы

Поддержка и дообучение,
отчетность в реальном времени
Длительность

1 месяц

2 месяца

2-3 месяца

1 месяц

Весь срок
эксплуатации системы
Стоимость

Бесплатно

Бесплатно

Бесплатно

Стоимость оборудования1

Абонентская плата2

1 — стоимость необходимого оборудования
определяется в каждом конкретном случае
индивидуально; может быть включена
в абонентскую плату.
2 — абонентская плата может зависеть
от реально оказываемого экономического эффекта
от внедрения интеллектуальной системы.
Где это можно
применять?
альтернативный текст

Интеллектуальные системы машинного зрения будут
успешно применяться во многих отраслях для решения
разнообразных задач уже в самом ближайшем будущем.
Например, в таких задачах как:

— визуальная сортировка сырья и продукции;

— контроль качества на любом этапе производства;

— контроль качества упаковки;

— определение дефектов и брака;

— помощь оператору в принятии решений.
альтернативный текст
Контакты
Напишите нам