РАЗРАБОТКА
КЕЙСЫ
"АЛТАЙ"
О КОМПАНИИ
LIVE
Разработка
Решения
Аналитика продукции на конвейере
Отрасли
Добывающая промышленность
Пищевая промышленность
Кейсы
Нейроморфный процессор "АЛТАЙ"
О компании
LIVE
8 800 700 50 19
обеспечиваем объективный визуальный контроль
качества сырья на конвейере
[01]
[02]
[03]
[04]
[05]
[06]
возможность анализировать множество параметров
одновременно: скорость, положение, форму, цвет и тд
гибкая настройка системы под тип сырья в зависимости
от производственных условий
распознавание дефектов размером от 8 мм на объектах, движущихся на конвейере со скоростью до 20 м/мин
сбор данных для аналитики:
определение причин возникновения дефектов,
повышение прозрачности производства
исключение человеческого фактора за счет
использования алгоритмов компьютерного зрения
мгновенное определение дефектов и
интеграция в ПЛК для остановки конвейера
Какие типы отклонений может анализировать
компьютерное зрение?
ДЕФЕКТЫ УПАКОВКИ
герметичность швов, повреждения поверхности, деформация объема
ОТКЛОНЕНИЯ ОТ СТАНДАРТА
неправильные форма, размер, цвет или толщина продукции
ОШИБКИ МАРКИРОВКИ
корректность дата-кода, штрих-кода и прочей необходимой информации
ПЛЕСЕНЬ
микроскопические поражения и загрязнения
КОМПЛЕКТАЦИЯ
наполнение и корректность укладки, количественный подсчет
НЕОДНОРОДНОСТЬ СЫРЬЯ
инородные включения, производственный мусор
ДЕФОРМАЦИЯ ПОВЕРХНОСТИ
царапины, трещины, наплывы, прожоги, пятна и тд
АНАЛИЗ КОНВЕЙЕРА
целостность ленты, просыпи, смещение с линии, вибрация, освещение и тд
Все виды плесени
герметичность швов, повреждения поверхности, деформация объема
Посторонние включения
кожура, стебли, темные включения
Загрязнения
пыль, земля,
Нехарактерный цвет
Как работает компьютерное зрение?
Конвейер
Продукция поступает на производственную линию. Это может быть ленточный или подвесной конвейеры.
Система видеоаналитики
На целевом участке камеры компьютерного зрения захватывают изображение и передают информацию для анализа на сервер.
Сервер
Система анализирует продукцию на целевом участке и при детекции проблемы сигнализирует о ее обнаружении.
Приложение оператора
Оператор видит сигнал системы об обнаружении проблемы и рекомендации и принимает решение, подтверждать или отклонять сообщение.
Эффекты от внедрения
Увеличение производительности персонала
благодаря автоматизации рутинных действий
30%
сокращение времени простоя оборудования
за счет быстрого обнаружения причины возникновения дефекта
47%
сокращение финансовых потерь
с первого месяца промышленной эксплуатации
Х%
увеличение прозрачности производства
за счет сохранения статистики дефектов и внедрения модуля аналитики
100%
СИСТЕМА МОДУЛЕЙ
Цифровая платформа
интерфейс
модуль сбора данных
модуль хранения данных
алгоритмы предобработки изображений
алгоритмы обучающих данных
алгоритмы калибровки оборудования
дополнительные модули (статистика, формирование отчетов, нотификация и тд)
Инженерная инфраструктура
камеры технического зрения
система периферийного освещения
шкаф управления: промышленный вычислитель и устройства ввода- вывода (сенсорный экран, элементы индикации и управления)
моноблок — рабочее место оператора
КАК ОПРЕДЕЛИТЬ ЧТО ВАМ НЕОБХОДИМО КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ?
Автоматизация производства
высокая скорость движения продукции
Опасная среда
высокая температура, химическая
Круглосуточный режим работы
This abstract project focuses on developing adaptable ideas.
Наглядность // объективность //доказательная база
высокая скорость движения продукции
Трассируемость дефектов
высокая температура, химическая
р
This abstract project focuses on developing adaptable ideas.
Что важно знать про компьютерное зрение?
Close
Расскажем про возможности искусственного интеллекта на производстве
Обязательное поле
Пожалуйста, укажите корректный e-mail.
Пожалуйста, укажите корректное имя.
Пожалуйста, укажите корректный номер телефона.
Слишком короткое значение.
Отправить
Обязательное поле
Пожалуйста, укажите корректный e-mail.
Пожалуйста, укажите корректное имя.
Пожалуйста, укажите корректный номер телефона.
Слишком короткое значение.
Примеры реализованных проектов
Стоимость разработки определяется исходя из технических требований заказчика к программному обеспечению и оборудованию.