Видеоаналитика движущихся объектов

Разработчик

Мотив НТ, Лаборатория Касперского

Цель

Подтвердить эффективность использования нейроморфного процессора для распознавания движущихся объектов.

Применение технологии

(СКУД в промышленности, ритейле, управлении коммерческой недвижимостью, здравоохранении)
"умный город" и экстренные службы
транспорт и логистика

Программно-аппаратный комплекс

персональный компьютер
нейроморфный акселератор с процессором АЛТАЙ-1
NVidia Geforce GTX 1650 Ti

сверточная нейронная сеть - 4 слоя
фреймворк Kaspersky Neuromorphic Platform (в тч пакет knp_ann2snn)
эмулятор АЛТАЙ

Чтобы продемонстрировать энергоэффективность нейроморфного процессора в детекции движухися объектов сравнивались классические нейронные сети, исполняемые на NVidia Geforce GTX 1650 Ti, и спайковые нейронные сети, размещенные на АЛТАЙ-1.
В качестве объекта интереса использовалась бытовые предметы, размещенные на движущейся платформе.

В процессе работы доказано, что потребляемая мощность спайковых нейронных сетей на базе нейроморфного процессора ниже чем у классических сетей, размещенных на GPU. Более того, в состоянии покоя процессор потребляет минимум энергии.

2026-01-29 13:19