Бизнес-эффекты
- контроль использования оборудования
- контроль соблюдения техники безопасности
- сокращение стоимости владения серверами для хранения видеофайлов
Стек-технологий
- компьютерное зрение
- оптимизация хранения больших данных
Применение
- добывающие и перерабатывающие компании
- производства, требующие ручных операций
Угольные шахты, как и любое крупное промышленное предприятие, требует повышенного внимания к соблюдению техники безопасности. Чтобы автоматизировать процесс контроля за использованием специальных приборов, предсказывающих газо-динамические явления, в Распадской Угольной Компании внедрили систему видеоаналитики: каски рабочих оборудовали камерами технического зрения, фиксирующими каждое действие шахтера. Специалист по охране труда просматривал видеоархив и при обнаружении нарушений техники безопасности, предпринимал соответствующие меры. Однако скорость принятия решений (один сотрудник должен просматривать 33 тысяч часов ежедневно) и полнота полученных данных (материал проверялся выборочно) не могли гарантировать полной безопасности, поэтому процесс решено было автоматизировать.
Первая итерация была реализована силами сотрудников внутреннего ИT-подразделения. Однако скорость решения задачи и необходимость масштабировать решение в будущем потребовали привлечения вендора.
Решение
В процессе процессе подготовки к проекту были собраны датасеты на основе 4000 видеофайлов, предварительно обработанных заказчиком.
Анализ предоставленных данных осложнялся низкой освещенностью площадки (единственный источник света- фонарь на каске рабочего) и отсутствием данных, достаточных для обучения искусственного интеллекта (газоанализатор встречался всего на 10% от общего объема видео).
Анализ предоставленных данных осложнялся низкой освещенностью площадки (единственный источник света- фонарь на каске рабочего) и отсутствием данных, достаточных для обучения искусственного интеллекта (газоанализатор встречался всего на 10% от общего объема видео).
Благодаря внедрению алгоритмов компьютерного зрения, команде “Мотива” удалось повысить точность нахождения приборов до 99%. Чтобы оценить работу шахтера больше не требовалось просматривать весь объем записанного видео, достаточно было верифицировать указанный алгоритмом промежуток времени.
Кроме того, было разработано программное обеспечение, позволяющее своевременно оценивать уровень заряда видеокамер и частоту использования видеооборудования. Эти данные позволили усовершенствовать систему контроля охраны труда и определить эффективность работы приобретенного оборудования.
Кроме того, было разработано программное обеспечение, позволяющее своевременно оценивать уровень заряда видеокамер и частоту использования видеооборудования. Эти данные позволили усовершенствовать систему контроля охраны труда и определить эффективность работы приобретенного оборудования.
Результаты работы
Всего за 50 дней компании “Мотив” удалось разработать систему видеоаналитики на сложном объекте, продемонстрировав при этом максимально высокую точность обнаружения событий- от 87 до 98 %.
Тринадцать смен шахтеров (те 115 часов видео) искусственный интеллект обрабатывает за 2 часа 57 минут. Это на 30 минут быстрее чем требовалось по плану.
После внедрения пилотного проекта компанией запланировано масштабирование функционала до 14 моделей с одновременной работой на 7 серверах.
После внедрения пилотного проекта компанией запланировано масштабирование функционала до 14 моделей с одновременной работой на 7 серверах.