Разработчик
Мотив НТ, Лаборатория Касперского
Цель
Подтвердить эффективность использования нейроморфного процессора для обнаружения попытки взлома системы доступа по лицам.
Применение технологии
- Системы Контроля Удаленного Доступа
- терминалы биометрии
Программно-аппаратный комплекс
- персональный компьютер
- нейроморфный акселератор на базе процессора АЛТАЙ-1(13 ядер)
- NVidia Geforce GTX 1650 Ti
- сверточная нейронная сеть из 4 слоев
- спайковая нейронная сеть
В рамках задачи имитировалась работа СКУД под воздействием характерных шумов, невидимых для человека, но считываемых алгоритмами искусственного интеллекта (так называемой "состязательной атаки"). Нейронные сети должны были корректно определить наличие попытки взлома и закрыть доступ к системе.
Чтобы продемонстрировать эффективность работы нейроморфного процессора, сравнивались классическая нейросеть, работающая на GPU и спайковая нейросетевая модель, исполняющаяся на микропроцессоре АЛТАЙ-1.
Чтобы продемонстрировать эффективность работы нейроморфного процессора, сравнивались классическая нейросеть, работающая на GPU и спайковая нейросетевая модель, исполняющаяся на микропроцессоре АЛТАЙ-1.
В ходе решения задачи было подтверждено, что АЛТАЙ-1 выдерживает атаки и на классификатор сети, и на детектор, и быстрее обнаруживает попытку взлома. При этом использование разработанной программно-аппаратной архитектуры позволяет выдержать состязательные атаки на СКУД при меньших затратах энергии чем при использовании ANN, исполняемых на классических GPU.