Разработчик
Мотив НТ
Цель
Подтвердить эффективность использования нейроморфного процессора для аудиоаналитики
Применение технологии
Голосовое управление в различных областях:
- робототехника и промышленность
- смартфоны, компьютеры и умные устройства
- умный дом и бытовая техника
- бортовая электроника
- здравоохранение
- образование
- игровые консоли
Программно-аппаратный комплекс
- персональный компьютер
- нейроморфный акселератор с процессором АЛТАЙ-1
- NVidia Geforce GTX 1650 Ti
- сверточная нейронная сеть - 4 слоя
- фреймворк Kaspersky Neuromorphic Platform (в тч пакет knp_ann2snn)
- эмулятор АЛТАЙ
Чтобы продемонстрировать высокую энергоэффективность нейроморфного процессора в распознавании голосовых команд использовались нейронные сети, размещенные на процессоре NVidia GTX 1650 Ti и на АЛТАЕ-1.
В процессе работы доказано, что потребляемая мощность АЛТАЯ-1 в 24 раза меньше, чем у классических GPU. Более того, в состоянии покоя процессор потребляет минимум энергии.