Демонстраторы

Распознавание звуков в городской среде

Разработчик
Мотив НТ

Цель
Подтвердить эффективность использования нейроморфного процессора для аудиоаналитики

Применение технологии
Голосовое управление в различных областях:
  • робототехника и промышленность
  • смартфоны, компьютеры и умные устройства
  • умный дом и бытовая техника
  • бортовая электроника
  • здравоохранение
  • образование
  • игровые консоли

Программно-аппаратный комплекс
  • персональный компьютер
  • нейроморфный акселератор с процессором АЛТАЙ-1
  • NVidia Geforce GTX 1650 Ti

  • сверточная нейронная сеть - 4 слоя
  • фреймворк Kaspersky Neuromorphic Platform (в тч пакет knp_ann2snn)
  • эмулятор АЛТАЙ
Чтобы продемонстрировать высокую энергоэффективность нейроморфного процессора в распознавании голосовых команд использовались нейронные сети, размещенные на процессоре NVidia GTX 1650 Ti и на АЛТАЕ-1.
В процессе работы доказано, что потребляемая мощность АЛТАЯ-1 в 24 раза меньше, чем у классических GPU. Более того, в состоянии покоя процессор потребляет минимум энергии.
Энергопотребление  АЛТАЙ-1 0,89 Вт NVidia GTX 1650 Ti  21,7 Вт
Сравнение энергопотребления АЛТАЙ-1 и NVidia Geforce GTX 1650 Ti