Применение нейроморфных процессоров

Управление радиосвязью в космосе

1 Улучшенный демодулятор для 5G NTN с использованием пространственно-временного сверточного автоэнкодера внимания и Akida Brainchip SNN

2 Конвейер обработки сигналов с нулевым копированием и дополненной ИИ-технологией на гетерогенных спутниковых процессорах

3 Энергоэффективное управление бортовыми радиоресурсами для спутниковой связи с помощью нейроморфных вычислений

4 Нейроморфное оборудование в космосе: программно-определяемая сеть, реализуемая на орбитальном процессоре Loihi Spiking

5 Машинное обучение для управления радиоресурсами в многолучевых спутниковых системах

6 Оценка производительности нейроморфного оборудования для бортовых спутниковых систем связи

7 Совместное обучение DNN-SNN для устойчивого обнаружения символов в системах 5G на чипе Loihi

Тренды

BrainChip расширяет возможности интеллектуальной обработки радиолокационных данных ((SWaP-C) для сложных задач периферийных вычислений в аэрокосмической и оборонной промышленности)

Перспективные исследования в области телекоммуникационных систем